根据Paul S. Chan博士的研究，预测工具得分低于10分的患者存活率为70.7％，神经系统状态良好，而28分以上患者的概率仅为2.8％ ，密苏里大学堪萨斯分校大学及其同事 研究人员一直试图发展这种风险模型20年，Chan和同事在
国际档案馆然而，这些模型受限于一些因素，例如纳入未能在首次逮捕后存活的患者，以及缺乏存活患者的神经系统状态等信息
Chan及其同事在心脏复苏后开展心脏骤停存活住院（CASPRI）评分使用来自成功复苏患者的多中心登记的数据 他们的研究包括来自551家急性护理医院的42,957名患者。患者的平均年龄为66岁，男性占一半以上，黑人占近20％。
在住院病房或重症监护病房中，所有患者均出现心脏骤停
“有利的神经生存”被定义为轻度或中度神经功能障碍（5分中的1分或2分）对标准脑功能评分进行评估
为了开发预测模型，研究人员检查了37项基线特征，包括人口统计学，心脏骤停特征，神经系统状态，合并症，心脏骤停的特征为心搏停搏或无脉搏电活动，其余为无脉性室性心动过速或心室颤动
复苏中位时间为11分钟
在推导队列中，有利的神经学结果率为24.6％，而在验证队列中为24.5％。
在11个被确定为关联的变量中与神经系统的结果相比，那些最能预测的是复苏时间长短，停搏节律和心脏骤停前的神经系统状态。
与成功结局有关的其他变量包括年龄较小，2分钟或更短的时间除颤，并且在有监测的单位发生阻滞
表明有利的神经系统存活的其他因素包括肾或肝功能不全，恶性肿瘤，低血压，败血症和无机械通气
“我们相信这个工具使用简单，解决了心脏骤停后更好预后的关键性未满足需求，并有可能加强与患者和家属的沟通，“Chan及其同事得出结论认为
该研究存在局限性，包括缺乏有关治疗性低温和特定组分的信息而且仅用于院内心脏骤停
此外，外部验证是有用的，研究rs注意到
“Huszti和Nichol写道：”我们鼓励通过评估这种新的干预措施而不是努力预测预后不良的努力来改善复苏，“Huszti和Nichol写道，
